No 190, juin 2023

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A l'honneur

Un doctorant en statistique récompensé


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Lauréat du Prix Cochran-Hansen 2023, l’assistant-doctorant à l’UniNE Ziqing Dong est invité à présenter ses travaux au Congrès mondial de statistique qui se tiendra mi-juillet à Ottawa (Canada). Ressortissant chinois étudiant à Neuchâtel, il a pu participer à un concours réservé aux jeunes spécialistes en statistique d’enquêtes originaires de pays en développement ou en transition.

Ziqing Dong Le travail primé réalisé sous la direction d’Yves Tillé, professeur et directeur de l’Institut de statistique de l’UniNE, s’intéresse aux inégalités de revenus d’un pays. Et plus spécifiquement aux méthodes statistiques pour les évaluer. Or les données nécessaires à cette fin sont généralement collectées via des enquêtes par sondage où les propriétés d'échantillonnage doivent être prises en compte. L’objectif du travail de Ziqing Dong était d’évaluer deux indices de mesures de la répartition des richesses dans une population.

Ziqing Dong sera invité à présenter son travail le 20 juillet au Congrès mondial de statistique à Ottawa, lors d’une session spécialement dédiée aux lauréats de ce prix.

En savoir plus sur l'événement :

Autre distinction remarquée :
Yves Tillé s’est aussi réjoui d’une récompense glanée ce printemps par une ancienne doctorante de l’UniNE. Il s’agit d’Audrey-Anne Vallée, lauréate du prix du Prix Jean-Claude Deville du groupe Enquêtes, Modèles et Applications de la Société française de statistique. Actuellement professeure adjointe à l’Université Laval (Québec), elle a reçu cette distinction pour un article publié en 2020, dont la recherche a été en grande partie effectuée à l’UniNE durant son doctorat.

Références scientifiques
Dong, Z., Tillé, Y., Giorgi, G. M., & Guandalini, A. (2021). Linearization and variance estimation of the Bonferroni inequality index. Journal of the Royal Statistical Society Series A: Statistics in Society, 184(3), 1008-1029.

Chauvet, G., & Vallée, A. A. (2020). Inference for two-stage sampling designs. Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology, 82(3), 797-815. 

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